A/B测试和可用性测试之间的区别和优缺点是什么？

关于A/B测试和可用性测试之间的区别是什么？今天与各位一起探讨一下
先从设计目的出发，可用性测试和 A/B 测试的大目标基本相同，用户测试和A/B测试的最终目的是改善用户的整体数字化产品的体验感，从而达到提高转化率的目的。

A/B 测试的目的
A/B 测试的核心目的是同时比较两个或多个产品的体验，从而找出哪个表现更好。 A/B 测试的重点应该是发现哪个版本的产品在提高用户在参与度、减少跳出率、增加转化率、增加销售额和中断购物流程...放指标上有更好的表现。

A/B 测试的优点
每个人的想法都不同，你以为你以为的是你以为的？所以请尽量减少“我觉得.....怎么怎么样”，只有通过测试才能证明这些想法中的哪些是可行的，并能产生预期的结果。 A/B 测试的一个核心好处是它可以帮助您充分利用现有流量，通过 A/B 测试，您将找出哪种设计方式将为您转换更多的流量。 A/B 测试的另一个好处是它鼓励了实验的文化和氛围， A/B 测试允许您测试产品/网站里的几乎所有元素，无论是简单的还是复杂的都可以纳入测试范围。

A/B 测试的缺点
A/B 测试非常耗时，一开始，您可能有很多想要测试的想法，也可能存在关于要测试哪些元素的冲突，这些与实际测试是分开的，这可能需要一些时间，因为您正在尝试获得统计的显着性， 获得任何真正的提升都是具有挑战性的，准确的结果，都需要耐心，同时 A/B 测试获得结果的速度也需要时间，需要持续一段时间的观测期。

可用性测试的目的
可用性测试是为了发现人们如何与产品之间的互动，在实现预期目标时面临哪些问题（例如，如果他们发现难以“在移动设备上将产品添加到购物车”），并根据测试结果进行分析后，再进行优化改进。
为什么可用性测试很重要？
可用性属于用户体验或 UX 的范畴。 可用性测试的优点之一是她使用户能够在不需要指导和帮助的情况下学习如何使用网站/产品。 采用可用性测试的另一个好处是，她使用户能够以最大的准确性完成网站和产品的任务。 容错是可用性测试的另一大特点，因为它有助于最大限度地减少错误数量并确保用户可以轻松避免这些错误的结果。 可用性测试暴露了效率问题，当解决这些问题时，用户可以在尽可能短的时间内以尽可能少的步骤完成目标或期望的操作。

可用性测试的优势
可用性或用户测试并没有统计错误，要比AB 测试更容易被执行，执行并给出结果不超过一两天。 您测试的内容是基于用户表现出的行为模式。因此，您对您的产品、网站或应用程序进行了“真正的”改进。 如果您的优化团队成员在哪些方面表现更好的问题上意见不一，他们可以求助于用户反应和对不同意见的反馈，因此，当测试原型的可用性并根据用户表现出的行为、反馈和反应进行更改时，将您的产品在发布后失败的可能性会降至最低。

可用性测试的缺点
可用性测试期间和自然/商业环境中的用户行为通常是不同的。当用户在自然环境中时，他的行为以及他与网站交互的方式是自然的。这种自然的交互和参与行为可以更好地洞察自然的日常环境中的用户行为。 可用性测试没有市场研究那么深入。通过市场调查，你需要很多受访者，通过可用性测试，5-10 名参与者就足够了。 寻找真正发现缺陷并提供反馈的用户是一项具有挑战性的可用性测试。大多数人只是为了利益而进行可用性测试，所以会影响测试结果的准确和可靠性。


在优化过程中何时选择用户测试以及何时选择 A/B 测试？
如果您正在寻找诸如“哪种形式的登录页面设计可以提升更多注册量或注册成功率？”之类的问题的答案。或者“那种导航菜单的设计形式可以让你在某个类别上获得更高的点击率和访问量？”...那么 A/B 测试就是最佳选择。

如果您需要回答诸如“用户是否能够成功实现某个目标？”，“用户是否能够顺利导航到结账？” 或“用户在到达最终目的地的旅程中是否面临分心和体验障碍？”，那么用户可用性测试就是适合的测试方法。

在数字化产品过程中，组合使用可用性测试和A/B测试的好处：
设计中，您可先从可用性测试开始切入，然后再进行 A/B 测试。 在可用性测试中完成定性研究，可以帮助获得用户研究员可以用来创建基于用户行为的假设性间接，结合定性见解作为验证定量结果的基础，可提高可靠性和准确性。 遵循这个过程，再进行可用性测试以收集基于用户行为的信息/数据输入，通过AB 测试获取洞察力，找出哪种设计替代方案最适合，此外，当您的设计选项是基于实际见解而不是简单的猜测时，往往是有效的，最适合的。 

完全使用定量和定性数据组合的决策，可以全面了解目标用户如何与您的应用、网站产品进行互动时，及他们使用您的应用、网站的体验感如何，从而提高产品的参与度和转化率。