数字化UI / UX界面设计中那些定量的可用性测试

在数字化产品（如：APP、小程序设计）设计过程中，定量的可用性测试是衡量用户体验和产品性能的重要手段。定量可用性测试通过收集具体的数值数据，帮助团队评估产品的可用性和易用性，并找出可以优化的地方。


1. 任务完成率
（Task Completion Rate）
衡量用户在指定时间内能否成功完成给定任务的比例。通常以百分比表示。
测试方式：为用户设定具体的使用任务（如登录账户、搜索产品、完成购物等），并记录用户完成任务的成功率。
设计目标：100%的完成率是理想目标，但现实中通常希望达到80%或更高。

2. 任务时间
（Task Time）
用户完成特定任务所需的时间，通常以秒或分钟为单位。
测试方式：记录用户从开始任务到成功完成任务的时间，计算每个用户的时间差异并取平均值。
设计目标：较短的任务时间通常代表更好的可用性。设置目标时间以评估用户是否能够高效使用产品。

3. 错误率
（Error Rate）
用户在完成任务时遇到错误的频率，通常以每个任务中发生错误的次数来衡量。
测试方式：记录用户在尝试完成任务时的错误操作，并分析这些错误的原因（如误触、界面设计问题等）。
设计目标：理想情况下，错误率应尽量低，特别是在关键任务中。

4. Net Promoter Score
(NPS)
NPS通过询问用户“您有多大可能性向他人推荐这个应用？”来衡量整体用户满意度。
测试方式：用户回答从0到10分的评分，得分分为三类：推荐者（9-10分）、被动者（7-8分）、贬损者（0-6分）。
NPS计算公式为： makefile 复制代码 NPS = 推荐者百分比 - 贬损者百分比
设计目标：NPS越高，代表用户的忠诚度和推荐意愿越高。

5. 系统可用性量表
（System Usability Scale, SUS）
SUS是一种快速评估产品可用性的量表，用户在完成测试后会回答10个关于易用性的问题，每个问题按1到5分评分。
测试方式：用户对每个问题打分后，系统将总分转换为0到100的可用性得分。
设计目标：通常，SUS得分大于70被认为是良好的可用性，得分越高说明用户体验越好。
 
6. 每个任务的点击次数
（Click Count）
用户在完成任务时所需的点击次数，反映了界面的复杂性。
测试方式：记录用户完成某个任务（如搜索或结账）时，所需点击的步数。
设计目标：更少的点击次数通常意味着更高的可用性。

7. 放弃率
（Abandonment Rate）
用户在尝试完成任务时中途放弃的比例。
测试方式：记录用户开始任务但在完成之前停止操作的频率，特别是在关键流程（如注册或支付）中。
设计目标：放弃率越低，代表用户体验越好。

8. 页面加载时间
（Page Load Time）
衡量APP页面或功能加载的时间。
测试方式：使用工具记录用户在使用不同设备、网络条件下，加载页面或执行操作的时间。
设计目标：页面加载时间应尽量短，通常期望页面在3秒内加载完成。

9. 心率或情绪波动
（生物信号）
通过监测用户的心率或情绪变化来评估用户在使用过程中是否感到焦虑、压力或困惑。
测试方式：可以结合可穿戴设备，如智能手表或其他生物信号监测设备来实时记录用户的情绪和生理反应。
设计目标：平稳的情绪和较低的心率波动通常代表更好的可用性。

10. 用户留存率
（Retention Rate）
衡量用户在一段时间内持续使用产品的比例，特别是某一功能或某一流程的留存率。
测试方式：通过分析用户的使用数据，查看有多少用户在初次使用后仍然持续使用APP。
设计目标：高留存率表明用户对产品的满意度高，并愿意继续使用。

定量可用性测试工具 Google Analytics：可以跟踪用户在应用中的行为，提供数据分析。
Hotjar：通过点击热图和录屏观察用户的点击行为。
UsabilityHub：提供快速可用性测试功能，帮助收集用户反馈。
Crazy Egg：通过热图和滚动图，分析用户行为。

总结，定量的可用性测试为APP或者小程序UI设计提供了客观数据支撑，我们可用通过测量任务完成率、时间、错误率等指标，团队可以精准地评估用户体验，发现并改进产品中的可用性问题，让产品更成功，让客户更放心。