UX 中的 A/B 测试是一种定量的研究方法,用于确定哪种设计或内容最适合产品的目标用户群, 也称为拆分测试,A/B 测试向观众展示了设计的两种变体,并衡量他们采取(或不采取)哪些行动。测试期完成后,您可以分析结果以确定哪些变体或元素表现更好。
最终,通过 A/B 测试获得的定量数据使UX设计师能够确定产品的最佳版本,并在前进时做出更明智的选择。 A/B 测试在 UX 设计过程中的工作原理, UX设计中 A/B 测试的第一步是决定你想要测试什么,以及你将监控什么用户行为。
例如,您可以选择同一个网站登录页面的两个版本,一个带有横幅广告,另一个带有选择加入弹出窗口。 在测试期间,您可以监控转化率,以了解哪种变体更适合您的目标受众。一旦达到适当的样本量(或者当测试结果提供了足够的统计显着性来证明获胜的变化),您就可以结束测试并继续分析结果。
下面介绍 A/B测试测试需要遵循的7个步骤:
第 1 步:确定要测试的内容
在进行 A/B 测试时,重要的是要非常具体地确定要测试的元素。例如,如果您正在测试 CTA 按钮,则应确保 CTA 按钮是网站页面上每个测试中唯一不同的元素。(如果您的页面上有多个不同的元素,则可能无法准确确定用户在采取行动时的反应)。
第 2 步:确定测试的目标
您是否正在测试 CTA 按钮以确定哪些会带来更高的转化率?或者您是否正在寻找数据来帮助您更彻底、更有效地加入移动应用程序用户?
第 3 步:根据目标创建假设
现在,是时候写出您认为最能改善用户体验的假设或建议的解决方案了。 例如: 将 CTA 按钮从灰色更改为橙色将使其更加突出并提高我们的点击率。
第 4 步:构建测试内容
您可以使用许多 A/B 测试工具,例如VWO,它们允许您设置设计版本并自动将它们呈现给您的受众。 如果您正在使用现有网站或产品,则将现有版本设置为控件。
第 5 步:进行 A/B 测试 当您运行测试时
您的测试工具将自动确保您的每个变体都有 50% 的时间显示。(如果您有两个以上的变体,则测试将变为多变量测试,而不是简单的拆分测试)。 测试期可能持续数天或数周,具体取决于确保每个变体都显示为适当的样本量所需的时间。
第 6 步:分析测试数据
其他测试有一个明确的、统计上显着的获胜变化。 统计意义非常重要,因为它可以确保您的测试结果是准确的,而不是随机机会或错误的结果。
第 7 步:使用数据改进产品
当最终结果出来时,您可以选择继续使用当前设计,也可以返回交互设计阶段重新改进设计。 UX设计中 A/B 测试的好处 在 UX 设计过程中进行 A/B 测试的原因有很多。A/B 测试允许设计师尝试不同的方法来实现相同的设计,并弄清楚如何推进设计的全过程,所以即使是很小的变化也会影响用户的行为判断,并改变转化率。
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