用户网站搜索行为体验分析

目前，通过网站的搜索行为已经成为每个人的最基本需求，但是网站中搜索行为的整个体验过程怎么样呢？

用户搜索查询背后的意图是什么？

个人用户倾向于搜索行为，通常是在处理日常任务时会遇到不理解的定义或问题，从而产生对信息的解疑需求。未来的网站会逐步完善大脑中要求极高的查询词，将查询提交到搜索模块，然后访问搜索结果。

如果发现搜索结果不能完全处理用户的信息需求，会根据搜索结果的启示改变查询，从而更准确地描述自己的信息需求。稍后，您将构建一个新的查询需求并将其提交给搜索模块，从而在用户和搜索模块之间创建一个闭环交互，直到搜索结果已经解决了您自己的需求或者尝试了几次都没有成功。

从整个过程可以看出，从用户引起的信息需求到最终生成用户查询，中间有很大的可变性，用户可能一开始就找不到合适的查询词。即使找到 也极有可能是查询词不能完全描述信息需求，即在生成查询的整个过程中存在信息丢失的难题。因此，后流通系统中的查询变化是用户逐渐响应搜索需求的全过程。

用户搜索意图的分类

用户发送的每个搜索请求背后都隐含着潜在的搜索意图。如果搜索模块能够根据查询词汇自动找到用户背后的搜索意图，然后针对不同的意图展示不同的搜索方式，在前端对搜索结果进行更符合用户意图的排名，无疑会增强搜索模块用户的搜索感受。

在这个阶段，搜索模块已经部分完成了这种搜索方法。比如用户搜索“北京气温”时，会主动在搜索结果前面列出当天的平均气温。如下图所示，就是这种模式的示意图。

在现阶段，没有标准来讨论应该对什么样的用户意图进行分类，但许多 工作都受到了更广泛等的意图分类工作的伤害。他们根据人工分析和查询将搜索意图分为三种主要类型:

1.导航栏搜索。
这种搜索要求的目的是搜索实际的网址，比如某公司的主页等。它的特点是去某个网页。
2.基于信息的搜索。
这种搜索要求的目的是为了更好的获取一些信息，比如“怎么做炸鸡”、“美国新总统是谁”等。它的特点是用户想学习一些新的专业知识。
3.事务性求职。
这个总搜索要求的目的是为了更好的发挥目标明确的作用，比如下载MP3，下载应用或者在淘宝上免费购物等等。它的特点是在网上做一些事情。
Broader的搜索意图二分法是众所周知的，但是太粗糙了。在此基础上，雅虎的科研人员进行了优化，将用户的搜索意图分为以下几种类型:
1.导航栏类:用户知道去哪里，但是为了避免键入URL或者不知道实际的网址，他使用搜索模块进行搜索。

2.信息类:可以细分为以下几个子类。
即时性:用户在讨论某个话题时，想知道在某个层面建立的信息，比如“星星为什么发光”“有什么食物是过夜不能吃的”。
间接型:用户想知道某个话题讨论的随机信息，比如粉丝搜索“李宇春”。
提案类型:用户期望在某个层面上搜索一些建议、提议或具体指导，如“我怎样才能戒烟戒酒”。
准确定位:用户期望知道在现实生活中哪里可以找到一些商品或服务，比如“买笔记本电脑”。
目录类型:用户期望找到一批能考虑自己需求的信息，比如“中关村附近的酒店”。

3.资源类别:这个类别的搜索目的是期望从互联网上获取一定的资源，可以细分为以下几个子类。
免费下载类型:期望从互联网的某个区域免费下载想要的商品或服务，如“windows7下载”。
休闲类:用户期待一些相关信息，比如“电影下载”，以解闷为目的。

互动:用户期待某个手机APP 功能服务的结果，期待找到一个可以查询北京天气情况的网站或平台。

获得型:用户期望获得一种资源，这种资源的应用场所并不局限于电脑，比如“优惠券”。用户期望搜索到某一商品的优惠券，打印再后应用到现实生活中使用。