关于生成式人工智能在AIUX应用的设计原则

这两年关于生成式人工智能技术在用户体验设计中的应用和发展有目共睹，诸如，聊天机器人、MJ/SD的图像生成模型可以根据我们的文字生成高保真艺术作品、插图和图标，以及帮助我们更快地编写源代码的编码助手。这些AI技术的发展也间接的影响到UI/UX用户界面设计领域的工作，我们公司也同步推出关于"AI-UX，构建“维好维可AI”人工智能工作流框架",那么关于生成式人工智能在AIUX应用的设计中应该注意哪些，有什么什么原则，一起看看我们的总结。




一、做有责任担当的设计
随着AI技术的发展，设计师们通过人工智能系统的使用，或多或少会导致多种形式的伤害，特别是对于处于弱势地位的人来说，还有会造成一些准版权问题，我们应该质疑这些机制将如何改善用户的体验，为用户提供新的功能，解决用户的痛点。所以AI技术运用之外，我们工作流程中一定要融入强人工干预，比如融入更多的前期焦点小组工作，更多的VSD（价值敏感设计）。

二、融合心智模型设计
通过心理模型是人们用来处理新信息和做出预测的世界的简化表示，生成式人工智能给用户带来了新的挑战，设计者必须仔细考虑如何传递有用的心理模型，以帮助用户理解系统如何工作以及他们的行为如何影响系统。还要考虑用户的背景和目标，以及如何帮助人工智能形成用户的“心理模型”。可以通过更多的定性一对一深度访谈去了解用户的心理模型和行为模式。

三、共创设计原则
AI生成式人工智能提供了新的共同创造能力，通过为用户提供能够影响生成过程并与人工智能协作的控件，帮助用户创建满足其需求的内容和交付，我们作为共创中的核心一环，以从我们的核心大脑出发，去引导整个设计实现闭环。

四、针对不完美进行设计
用户必须理解，根据客观指标（例如，不真实或误导性的答案、违反提示规范）或主观指标（例如，用户不喜欢输出），生成模型的输出可能是不完美的。通过识别或突出显示可能的缺陷来提供透明度，并帮助用户理解和处理可能与他们的期望不符的输出。


最后，强大的生成算法可以创造一系列令人惊讶的可能性，对于用户体验设计形成强大的加持，但我们还是要了解并明确很多应该（和不应该）做什么，以上关于生成式人工智能在AIUX应用的设计原则只是目前我们团队的部分总结，在日后的工作中伴随则AI技术的发展和共创探索性，会逐步成熟并发展出更适合我们目标用户的设计框架和设计思路。