数据可视化之-条形图的设计原则和设计技巧

用户体验   2024-02-10

对于企业信息化中的系统界面UI设计而言,数据可视化是一项关键的设计技能,在本文我们将从条形图开始,因为她是最常用的图表之一,是一种简单且效的可视化形式,下面一起看看关于条形图的设计技巧吧。

1、条形图的宽度
适当的加粗条行的宽度是数据可视化的关键设计技巧之一,千万不要太细,以免条形消失在背景中,当然也不要太宽,以免使视觉空间变得混乱。

2、清晰的色彩搭配
特别在多系条形图中,使用适合品牌的调色板可以独特的区分每个系列,还可以补充整体美感。这确保观看者可以轻松识别和比较类别而不会混淆。
数据可视化之-条形图的设计原则和设计技巧3、叠加条形图的设计
对于叠加条形图而言,用于比较跨类别的总数以及比较子级别 - 展示各个组件对总数的贡献。 当数据不固定时,叠加条形图的解决方案是:除非存在内在的级别顺序,否则将条形从最大到最小排序。
数据可视化之-条形图的设计原则和设计技巧4、关于水平条形图
水平的条形图在数据可视化中被高频使用,虽然垂直条形图也很常见,但水平条形图作为一种强大的替代方案脱颖而出,可以显着增强可读性和理解性,因为我们习惯于按从左到右阅读顺序,因此水平条形图更容易阅读和理解。

5、配色的科学性
在数据可视化设计中,色彩可以体现细微差别和清晰的方式传达信息。

在颜色一致性上:多选择色彩的渐变,以在整个可视化过程中保持一致性和和谐感。符合产品品牌的调色板也可确保观看者可以毫不费力地解读信息,而不会分心或困惑。

对比度提高清晰度:多利用颜色渐变突出显示数据中有意义的差异。无论您展示的是性能、浓度还是趋势的变化,深思熟虑的渐变都可以强调差异并引导观看者的注意力。

层次结构强化:策略性地使用颜色渐变来强化图表中的视觉层次结构,无论是强调特定的数据点还是描绘类别,渐变都有助于形成视觉上引人入胜且信息丰富的层次结构。

最后,以上是关于数据可视化之-条形图的设计原则和设计技巧,后续我们还会有关于饼图、曲线图...等更多数据可视化中不同图表的使用技巧。

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