银行设备智能运维系统的设计原则及运维系统内容

对银行这样的金融机构来说，安全性至关重要，特别是现在银行基本使用网络及相应的系统操作，对银行设备的智能运维系统设计要更加重视。现在为您介绍一下银行设备智能运维系统的设计原则有哪些，银行设备智能运维系统包括哪些工作内容。

银行业设备智能化操作系统设计原则。

一、原子化。

在可能的情况下，分析拆解操作操作，创建细粒度原子操作组件库。

2.标准化。

运营运作组件，包括从输入方.输出.运营规范.安全控制等方面的规范约束。

3.自动化。

运作运作尽可能自动进行。

4.安全。

自动控制系统无法影响所管理的系统及其网络的正常运作，必须确保业务系统的安全和连续性。资料安全.存取安全性.审核应该是基本的要求。

5.开放。

本系统采用模块化设计，方便对信息系统进行调整，同时也是一个可扩充的系统，以满足以后功能的增减。

金融设备的智能操作系统包括哪些工作内容？

1.大容量运营大数据处理平台。Bank构建基于Ha-doop/Spark架构的运营大数据处理平台，通过Flume/Stream和Kafka将每个服务器和设备上的日志ETL收集到运营大数据处理平台，完成对运行中各种数据进行集中存储和标记处理。这些措施包括：系统监测ITM/ITCAM.网络监控NetCool.应用监视Dynatrace.存储监控Unisphere。及多种自主开发的应用监控等20多个监测系统的监测数据；各类操作系统.网络交换机.小型计算机与服务器.存储设备.应用系统日志信息；IT服务平台更改信息.批量处理信息和生产问题历史记录等。实现了对结构化和非结构化信息的处理，每天处理的数据增量达到3.5TB，数据的装载和处理时间达到秒级。

2.智能预警系统。以充分挖掘和分析历史操作数据为基础，运用概率神经网络、方差分析、时间系列等多种机器学习方法，通过对各监测指标的波动曲线进行自动学习，并利用清华大学裴丹教授提出的异常检测算法解决波动曲线的周期性问题，达到了对波动曲线的适应性。

当监测指标出现异常波动时，智能预警，可在监测系统发生报警前，及时发现问题的征兆，例如：可能会在内存泄漏没有对业务造成影响之前产生提示，在交易未阻塞前自动报告交易响应时间异常。智能化预警能够提前发现潜在的异常信息，使操作人员能够提前介入，尽早处理，从而消除问题。

3.日志异常分析。通过Elasticsearch等开放源码工具，实现了各种日志准实时集中的装载与处理。与此同时，统一接口实现了对多个系统日志的关键字查询、统计分析、报表显示等功能。通过聚类分析、TF-IDF等机器学习技术，实现了对异常记录的模式识别、智能预警和提示，帮助企业快速确定生产问题。

4.合理安排生产问题。基于对作业数据的分析，本文采用等神经网络及相关系数分析等机器学习算法，对各操作指标进行相关性分析，找出影响业务运作的真正原因。举例来说：通过相关分析，我们可以发现手机银行交易响应时间过慢的原因是I/O时间的突然增加，结合日志分析，可直接定位为磁盘前端口的板卡故障。对于第二阶段工程，对每一应用系统进一步建立知识图，每一项操作指标都是知识图中的一个结点，利用知识图谱可发现异常指标间的关联性，便于发现问题的根源。

上面是我们为大家介绍的有关银行设备智能化操作系统设计的相关内容。银行业作为重要的金融机构，其系统的运行安全性尤为重要，其智能化设计原理与银行设备智能运维系统的具体操作与实现密切相关。