如何通过用户体验UIUX设计拉动核心KPI指标的增长?

如何通过用户体验设计拉动核心KPI指标的增长？比如，通过重新排序几个不同的字段可以将转化率从 70% 提高到 92%？听起来很不错是吧，其实背后是一整套体系化设计思路和方法，我们知道想要拉动KPI，牵扯到方方面面，不仅仅是设计本身，更多的是设计之外的，比如资源投入、营销规划、产品运营、技术开发...等，因为很多方面我们都无权限，也控制不了，所以本文仅从用户体验设计角度出发，探索如何通过用户体验设计拉动核心KPI指标的增长？比如，通过重新排序几个不同的字段可以将转化率从 70% 提高到 92%。



1.数据监听器，用户旅程分析
通过放置数据监听器，获得用户数据，比如，我们发现在用户看到我们某项优惠推荐之前，用户的流失率就达到了20%+。可以改善访问优惠劵的旅程，让其变得容易且快捷（1.购买决策 + 2.提供相关选择项 + 3. 一键购买/付款按钮）。
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问题：数据告知了问题，设计师花费精力去寻找这种问题所存在的原因以及如何解决
机会：数据同样告知用户喜欢的路径，通过用户旅程分析去研究和洞察为什么会出现这种情况以及如何解决。

2.构建指标池，以KPI为导向的解决方案
通过构建适合自己的数据指标池，从产品可用性、易用性、功能完善、旅程流程、满意度...等多维度出发，去测试和平衡产品综合体验指数，比如，为什么有 20%+ 的用户在未看到优惠信息的情况下就流失了？我们发现了可能的原因有：
a.字段没有按照符合用户观点的顺序排
b.破坏了用户的旅程的流畅度和可用性
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问题：结合不同的数据指标，去定义问题类型和如何解决
机会：就刚才流失率的问题，可能的设计机会点在：
a.去掉筛选步骤，让用户的步骤更加可预测，从第一步开始就不会那么吓人 以更符合预期的顺序重新排列字段
b.减少字段数量，从 4 个字段减少到 2 个...不重要的参数放到最后。
通过反复的数据收集、分析、测试、迭代，带动UI/UX用户体验增长。

3.制定迭代周期和测试工作
制定周期性的研究和测试工作很重要，我们需要让大量人参与进来，才能开始获得不会有太大偏差的重要结果。数据需要时间积累，但我们也需要时间来创建一个清晰的旧版和新版对比可视化的数据仪表盘，通过仪表盘对比了转化量、转化用户的质量和即将到来的设计创新机会点。

最后，虽然我们处于一个人工智能时代或者说一个算法时代，定量的数据指标及“精准”分析结果也并不是绝对的正确，我们仍需要结合定性的数据以及智慧型人脑的加持才能设计出优秀的产品设计作品，因为人性无常。