通过数据驱动的用户体验 (UX) 和用户界面 (UI) 优化并提高应用转化率

用户体验设计如何为您的数字化产品或用户UI界面提供设计策略呢？ 首先您需要考虑哪些因素最终会影响您的用户的转化。例如，通过进行 UI 更改（如调整入门屏幕的大小），您可以降低用户流失的风险。同样，通过进行 UX 优化（如更改注册流程），您的注册率也会有所提升。

数据对于识别这些优化点和影响至关重要。 作为一家提供全方位服务的全球用体验设计咨询公司，我们通过主观经验和客观数据组合，将抽象的设计目标转化为落地的设计优化方案，为您的应用提供好的用户体验和用户界面决策。



设计目标/指标池
要把数据的全部功能充分利用起来，构建适合自己的数据指标池，您将更能清楚地了解用户并与之形成互动。
用户体验指标有两种主要类型：
定性态度指标：它们衡量客户对您的产品的感受，主要取决于客户反馈。示例包括可用性、忠诚度、可信度和满意度。
定量行为指标：它们衡量客户如何与您的产品互动。包括：
用户指标：
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a.用户留存率
b.用户活跃度（月活...）
c.商品转化率

可用性指标：
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c.任务成功率和放弃率
c.任务耗时
d.错误率

整体综合指标
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e.客户满意度得分
f.客户费力分数（CES）
g.净推荐值 (NPS)

用户旅程优化/分析
通过分解用户旅程的复杂性，我们旨在提供可实施的可行的设计步骤，从而改善APP设计、小程序UI界面、软件界面、系统界面...的用户体验，最终提高转化率和用户参与度，这样您就可以看到您的应用在更广泛的数字产品用户旅程中扮演着什么角色。由此，您可以形成指导您的用户体验或用户UI/UX界面设计的决策。
a.简化用户旅程
b.监控和吸收反馈
c.着眼于长期
d.将产品策略与用户目标相结合

测试和测量，优化产品的细粒度迭代
UX 优化应该确保你的产品直观；它们将专注于入门、布局、流程等元素，以使体验无缝衔接。这是持续优化循环的开始，因此持续收集学习成果非常重要，可以使用 A/B 测试来进一步优化您的细粒度迭代。

最后，科学合理通过利用您的数据，制定设计目标和数据指标池、用户旅程优化/分享、测试和测量，优化产品的细粒度迭代，做到以上三点，您已经迈出了实现数字化营销成功的关键一步。