绘制一份精准用户画像的三大步骤

用户体验   2021-04-08

用户画像是根据用户的特征、业务场景、用户行为等信息,构筑标签化的用户模型。简而言之,用户画像是标签典型的用户信息。在许多领域,构建用户画像变得至关重要,探索和绘制UX用户故事板用用户画像,采用垂直或正确的营销方式,了解客户,挖掘潜在客户,找到目标客户,转换用户。对于产品经理来说,掌握用户画像的构筑方法,了解用户画像的构造是用户研究前必须做的事情,一起来梳理一下绘制用户画像的步骤:

绘制一份精准用户画像的三大步骤

一、收集数据

收集数据是用户画像中非常重要的一环。用户数据来源于网络,如何提取有效的数据,例如打开平台产品信息、引流渠道用户信息、收集用户实时数据等,也是产品经理应该考虑的问题。用户数据分为静态信息数据和动态信息数据。一般公司根据系统本身的需求和用户的需求收集相关数据。数据采集主要包括用户行为数据、用户偏好数据、用户交易数据。


以某个电商务平台为例,收集用户行为数据,如活跃人数、页面阅读量PV、访问时间、阅读路径等,收集用户喜好的数据,如注册方式、阅读内容、评论内容、交互内容、品牌喜好等收集这些指标数据,方便用户有针对性和目的地操作。

我们可以分析收集的数据,使用户户信息。例如,建立用户账户系统,可以建立自己的数据仓库,分享平台数据,打开用户数据。

二、行为建模

行为建模是基于用户行为数据进行建模。通过分析和计算用户行为数据,为用户打上标签,可以得到用户画像的标签建模,即建立用户画像标签系统。标签建模主要是根据原始数据进行统计、分析和预测,从而获得事实标签、模型标签和预测标签。标签建模的方法来源于阿里巴巴用户画像系统,广泛应用于搜索引擎、推荐引擎、广告投放和智能营销等各种应用领域。以今天顶尖的文章推荐机制为例,通过机械分析提取关键词,按关键词贴上标签,在文章上贴上标签,给参加者贴上标签。其次,内容投递冷启动,通过智能算法推荐,内容标签与观众标签一致,将文章推送给对应的人,实现内容的正确分发。

三、构建画像

用户画像中包含的内容不完全固定。不同的企业对用户画像有不同的理解和需求。根据行业和产品的不同,关注的特点也不同,但主要表现在基本特征、社会特征、偏好特征、行为特征等。

用户画像的核心是为用户打上标签。将用户的具体信息抽象成标签,利用这些标签具体化用户的形象,为用户提供目标服务。

以某家庭影像为例,我们将年龄、性别、婚姻、职务、收入、资产标签化,通过场景描述,挖掘用户的痛点,了解用户的动机。其中21~30岁最年龄段,工资20~25K为收入范围,利用数据分析得到数据标签结果,最终满足业务需求,构筑用户画像形成闭环。用户画像作为描绘目标用户、联系用户诉求和设计方向的有效工具,应用于正确的市场营销、用户分析、数据挖掘、数据分析等。


总而言之,绘制一份精准到位的用户画像的根本目的是为了寻找目标客户,挖掘客户潜在的需求,来有针对性的优化产品设计,指导运营和战略,分析业务体验场景,更好的去完善整个服务架构和业务的形态,说穿了一切的目的就是为了卖货!


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