定性与定量UX用户体验研究方法设计指南

我们如何打造这个产品？我们可以做些什么来改进这个产品？为什么转化率这么低？我们在产品设计的每个阶段，都会问遇到各种类似的产品问题，然而，很少有人优先考虑用户体验中的定量和定性研究，通过研究实际用户来找到这些问题的答案。

先看一看用户体验中的定性研究和定量研究之间的区别 ‍吧：

UX 中的定量研究是什么？
目标：通过分析数值数据来衡量用户行为、偏好、选择和体验。

一些常见的定量用户体验研究方法：
1.调查 这有助于通过结构化问题收集反馈，以量化用户对产品的偏好、意见或体验。 ‍
2. A/B 测试 这会比较两个或多个设计变体，以确定哪个表现更好（从而带来更高的用户参与度或转化率）。 ‍
3. 行为数据分析 这会检查数字产品中的用户操作和交互，以揭示用户行为、模式和趋势。

局限性：
这无法揭示用户行为背后的原因。它缺乏定性用户体验研究产生的见解所带来的深度和背景。



UX 中的定性研究是什么？
目标：找出用户的潜在动机、情感和看法。

一些常见的定性用户体验研究方法：
1. 用户访谈 这涉及与用户进行一对一对话，以了解他们的偏好、动机和经验。 ‍
2. 可用性测试 这涉及观察用户与产品交互的情况，以找出可用性问题并收集他们的反馈。 ‍
3. 焦点小组 这将使一小群参与者聚集在一起讨论他们对某个产品的态度和看法。 ‍
4. 开放式调查 这是一份问卷，允许用户提供详细的叙述性回答，以收集他们的反馈并了解他们的情绪。 ‍
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样本大小： 样本量要小得多，通常直到饱和点，参与者的回答会重复。
建议的样本量在 5 到 50 之间。相对较小的样本量允许深入探索用户体验。 ‍

数据分析： 主题分析、内容分析或定性编码用于从收集的数据中识别模式、主题和见解。 ‍

局限性：
这些见解无法通过统计学得到验证，也无法推广到更广泛的人群。

由于 UX 中定量和定性研究的局限性，因此很多项目经常采用混合方法研究。则利用 UX 中的定量和定性研究来提供整体见解，交叉验证研究结果并提高其有效性。寻找符合产品特征，让产品获得最有利的结果。